单纯形法：线性规划问题的高效求解工具

单纯形法是一种广泛应用于解决线性规划问题的经典算法。它通过在可行域的顶点之间移动，逐步优化目标函数，直至找到最优解。这种方法的核心在于构造一个标准形式的线性规划问题，并通过迭代过程不断调整基变量与非基变量的组合。

在实际应用中，单纯形法的优势显而易见。首先，它能够处理具有多个约束条件和决策变量的问题，适应性强；其次，其计算过程直观且易于实现，尤其适合于中小型规模的线性规划问题。然而，单纯形法也存在一定的局限性，例如对大规模问题可能效率较低，以及对初始基的选择敏感等。

为克服这些不足，研究者们提出了多种改进方法，如对偶单纯形法和内点法。这些方法不仅提升了算法的鲁棒性和收敛速度，还进一步拓宽了单纯形法的应用范围。无论是资源分配、生产计划还是物流调度等领域，单纯形法都展现出了强大的实用价值。

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