第3章DFT及其FFT(12上)教学材料(11页)
在数字信号处理领域中，离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）是一项非常重要的技术。它能够将时间域中的离散信号转换为频率域中的表示形式，从而帮助我们更好地分析信号的频谱特性。本章节主要围绕DFT的基本概念、性质以及其快速算法——快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）展开讨论。
首先，我们从DFT的基本定义入手，通过数学公式详细介绍了如何计算一个有限长度序列的离散傅里叶变换。接着，通过实例演示了DFT的应用场景，并对其计算复杂度进行了初步评估。为了提高效率，提出了FFT这一高效算法，并深入探讨了其工作原理和实现方式。最后，结合实际案例展示了FFT在工程实践中的具体应用价值。
希望通过本章节的学习，大家可以掌握DFT与FFT的核心思想，为后续更深入的研究奠定坚实的基础。接下来，请继续关注下一讲内容！
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