随着科技的不断进步和能源需求的日益增长，电力系统的智能化发展成为必然趋势。在这一背景下，“电力系统自动化智能控制方法”应运而生，为提升电力系统的运行效率与稳定性提供了全新的解决方案。

传统的电力系统控制方式主要依赖于人工干预或简单的自动控制系统，这种方式不仅耗时费力，而且容易受到人为因素的影响，难以应对复杂多变的实际运行环境。而基于现代信息技术和人工智能技术的智能控制方法，则能够实现对电力系统更高效、更精准的管理。这种方法通过引入先进的算法模型，如深度学习、大数据分析等技术手段，可以实时监测电网状态，预测潜在故障，并迅速做出响应，从而显著提高整个系统的可靠性和安全性。

具体而言，在电力系统中实施智能控制主要包括以下几个方面：

首先，利用传感器网络采集各类数据信息，包括电压、电流、频率等关键参数，这些数据构成了后续处理的基础。接着，运用机器学习算法对收集到的数据进行深入挖掘与分析，识别出异常模式或趋势变化，及时发现可能存在的隐患。此外，还可以构建优化调度模型，根据负荷预测结果合理安排发电机组的工作计划，降低能耗的同时保证供电质量。

值得注意的是，尽管智能控制带来了诸多优势，但在实际应用过程中仍需克服一些挑战。例如如何确保系统的开放性与兼容性，以便于不同厂商设备之间的互联互通；又或者怎样平衡技术创新与成本投入的关系，让更多的用户能够享受到先进技术带来的便利。

总之，“电力系统自动化智能控制方法”作为一项前沿技术，正在逐步改变着传统电力行业的面貌。未来，随着研究的深入和技术的进步，相信它将在保障国家能源安全、促进经济社会可持续发展中发挥更加重要的作用。