尊敬的指导老师及各位同学：

大家好！时光飞逝，转眼间我的毕业设计已经进入了中期阶段。在此，我非常荣幸能够向大家汇报我的工作进展和遇到的问题，并对未来的工作进行规划。

一、项目概述

本次毕业设计的主题是《基于机器学习的智能推荐系统研究与实现》。该项目旨在通过收集用户行为数据，利用机器学习算法对用户兴趣进行分析，从而为用户提供个性化的推荐服务。这不仅是一个技术挑战，更是一个需要结合实际应用场景的综合性课题。

二、已完成工作

截至目前，我已经完成了以下几个方面的任务：

1. 需求分析与方案设计

在前期调研的基础上，明确了系统的功能需求和技术架构。系统主要分为数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块以及推荐展示模块四个部分。

2. 数据采集与预处理

成功搭建了数据采集平台，从多个渠道获取了真实用户的浏览记录、购买历史等信息。同时，对原始数据进行了清洗和标准化处理，确保后续建模的质量。

3. 模型选择与初步验证

根据业务场景特点，选择了协同过滤、深度学习等主流算法作为候选方案。经过多次实验对比，最终确定了基于矩阵分解的协同过滤算法作为主推模型。目前该模型在小规模测试集上的准确率达到85%，效果较为理想。

三、存在的问题

尽管取得了一定的成果，但在实施过程中也遇到了一些困难：

1. 数据量不足导致泛化能力有限；

2. 模型参数调优耗时较长，效率有待提高；

3. 用户隐私保护机制尚未完善，需进一步优化。

四、下一步计划

针对上述问题，接下来我将采取以下措施：

1. 扩展数据来源，增加样本多样性；

2. 引入自动化超参搜索工具，缩短调试周期；

3. 设计更加安全可靠的数据加密方案，保障用户信息安全。

五、总结

总体而言，本阶段的工作进展顺利，各项指标均达到了预期目标。感谢导师和同学们给予的支持与帮助。在未来几个月里，我会继续努力，争取按时保质完成毕业设计任务，为大家交上一份满意的答卷！

特此报告，请批评指正。

此致

敬礼

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以上就是我的中期报告内容，希望能给大家带来启发。如果有任何建议或意见，欢迎随时交流讨论！