在医学研究或实验数据分析中，我们常常需要比较两组或多组数据之间的差异性。当数据不符合正态分布或存在极端值时，传统的参数检验方法可能不再适用，此时非参数检验就显得尤为重要。其中，组别秩和检验（如Mann-Whitney U检验）是一种常用的非参数统计方法，用于比较两个独立样本之间的差异。

一、什么是秩和检验？

秩和检验是一种基于数据秩次而非原始数值的统计分析方法。它通过将所有数据按大小排序并赋予相应的秩次，然后比较不同组别间的秩和来判断是否存在显著性差异。这种方法适用于计量资料且不满足正态分布的情况。

二、如何使用SPSS进行组别秩和检验？

1. 数据准备

首先确保您的数据已经录入到SPSS软件中，并且每条记录都包含一个分组变量（例如，“显效”与“非显效”）以及对应的测量结果变量。

2. 打开SPSS并选择命令

启动SPSS后，点击菜单栏中的“分析”>“非参数检验”>“独立样本”。

3. 设置检验选项

在弹出的对话框中，将您想要比较的测量结果变量移入右侧的“测试字段”框内，并将分组变量放入左侧的“组”列表框里。接着，在下方的选择框中勾选“Mann-Whitney U”作为具体的检验类型。

4. 参数设置

您可以根据实际需求调整其他设置，比如定义缺失值处理方式等。完成后点击确定提交执行。

5. 结果解读

SPSS会自动生成详细的输出报告，其中包括Z值、P值等内容。如果P值小于预设的显著水平（通常为0.05），则可以认为两组间存在显著性差异。

三、注意事项

- 在使用该方法之前，请务必确认您的数据确实不适合采用参数检验。

- 确保输入的数据准确无误，否则会影响最终的结果准确性。

- 对于多组比较的情形，则需考虑后续多重比较校正的问题。

通过上述步骤，您可以轻松地利用SPSS完成组别秩和检验，从而有效地评估“显效”与“非显效”两组间是否存在统计学意义上的差别。这种方法不仅操作简便快捷，而且能够提供可靠的数据支持，对于科学研究具有重要意义。