在大疆的校园招聘中，除了对专业技能和经验的考察外，编程能力也是评估的一个重要方面。下面我们就来看一道曾经出现在大疆校招中的编程题目，并提供一种可能的解法。

题目描述

给定一个非负整数数组 `nums`，你需要从中找出两个不同的元素，使得它们的和等于给定的目标值 `target`。如果存在多个这样的组合，返回任意一对即可。

例如：

- 输入: `nums = [2, 7, 11, 15]`, `target = 9`

- 输出: `[0, 1]`

解释: 因为 `nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9`，所以返回 `[0, 1]`。

解题思路

这道题可以通过哈希表来高效解决。我们遍历数组的同时，检查当前元素之前是否存在与之相加等于目标值的元素。如果存在，则返回对应的索引；否则，将当前元素存入哈希表中，以备后续查找。

实现代码

```python

def two_sum(nums, target):

创建一个字典用于存储已经遍历过的数字及其索引

num_dict = {}

for i, num in enumerate(nums):

complement = target - num

检查字典中是否已存在与当前数字互补的数字

if complement in num_dict:

return [num_dict[complement], i]

如果不存在，将当前数字加入字典

num_dict[num] = i

如果没有找到符合条件的两个数字，返回空列表或其他适当值

return []

测试用例

nums = [2, 7, 11, 15]

target = 9

print(two_sum(nums, target)) 输出: [0, 1]

```

代码解析

1. 初始化字典：我们使用一个字典 `num_dict` 来存储已经遍历过的数字及其索引。

2. 遍历数组：对于数组中的每个元素 `num`，计算其补数 `complement`，即 `target - num`。

3. 查找补数：检查补数是否已经在字典中。如果在，则说明找到了满足条件的一对数字，立即返回它们的索引。

4. 更新字典：如果补数不在字典中，则将当前数字及其索引存入字典，以便后续查找使用。

5. 返回结果：如果没有找到符合条件的两个数字，则返回空列表或根据需求返回其他值。

时间复杂度分析

该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。这是因为我们只需要遍历数组一次，并且每次操作（插入或查找）字典的时间复杂度为 O(1)。

空间复杂度分析

空间复杂度为 O(n)，主要是由于我们需要额外的空间来存储字典中的键值对。

通过这种方式，我们可以有效地解决大疆校招笔试中的类似问题。希望这个例子能够帮助你更好地准备面试！