在计算机图形学中，光栅化是将矢量图形转换为像素图像的关键步骤。这一过程广泛应用于3D渲染、游戏开发以及各种可视化系统中。理解光栅化的基础流程，有助于深入掌握图形处理的核心原理。

首先，光栅化的基本任务是将几何图元（如三角形、线条等）转换为屏幕上的像素点。这一过程通常包括以下几个主要阶段：顶点处理、裁剪、光栅化和像素处理。

在顶点处理阶段，输入的三维坐标会被转换到屏幕空间。这涉及到模型变换、视图变换和投影变换等多个步骤。通过这些变换，物体的位置、方向和大小都会被调整，以符合摄像机视角的要求。

接下来是裁剪阶段。在这个过程中，超出视口范围的图形部分会被移除。裁剪不仅提高了渲染效率，还确保了最终图像的完整性。常见的裁剪方法包括包围盒裁剪和Sutherland-Hodgman算法等。

进入光栅化阶段后，几何图元会被分解为像素单元。对于三角形而言，通常采用扫描线算法或基于边的算法来确定哪些像素位于三角形内部。此阶段需要计算每个像素的颜色信息，通常会结合光照模型和纹理映射来实现。

最后是像素处理阶段。在此阶段，每个像素的颜色值会被确定，并根据深度测试和混合模式进行最终的显示。深度测试用于解决遮挡问题，而混合模式则用于处理透明效果。

整个光栅化流程虽然看似简单，但其背后涉及复杂的数学计算和优化策略。随着硬件技术的发展，现代GPU通过并行计算和专用指令集大大提升了光栅化的效率。然而，理解其基本原理仍然是图形编程的重要基础。

总之，光栅化不仅是图形渲染的核心环节，也是连接虚拟世界与现实显示的桥梁。掌握其基本流程，能够帮助开发者更好地优化图形性能，提升视觉体验。